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一、什么是蛋白全长测序？ 蛋白全长测序指的是：通过质谱（Mass Spectrometry）技术，解析蛋白质从N端到C端的完整氨基酸序列，并识别潜在的翻译后修饰（PTMs）、异构体或杂质蛋白。这一过程通常包括： 1、多酶切割与覆盖区域的拼接 2、数据库搜索与De novo测序相结合 3、修饰识别与氨
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一、什么是多肽测序？为何如此关键？ 多肽是由2~50个氨基酸残基组成的短链蛋白片段，既可能是蛋白质降解产物，也可能是功能性信号分子、生物活性药物，甚至是疫苗抗原表位或TCR肽段。 多肽测序的主要目的包括： 抗体CDR区的氨基酸顺序确认 内源性活性肽（如激素、细胞因子）的鉴定 生物制剂降解产物的结构
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在生命科学进入AI驱动时代的今天，人工智能（AI）正在重塑蛋白质测序的技术版图。从结构预测到de novo测序、从修饰位点识别到序列重构，AI正逐步渗透到蛋白质分析的各个层面，提升效率、降低错误率，并助力科研人员应对大规模复杂样本带来的挑战。本文将带你系统了解AI在蛋白质测序中的最新应用方向、技术原
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一、什么是蛋白质序列分析？ 蛋白质序列分析是指对蛋白质氨基酸序列及其特征区域（如信号肽、跨膜结构域、功能位点等）进行系统性的比对、注释、结构预测与功能推断。该过程通常基于以下几类分析方法： * 序列比对（如 BLAST、Clustal Omega）：用于发现与已知蛋白相似的序列，推测功能或家族归属；
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蛋白质是生命活动的直接执行者，其结构与功能高度依赖于氨基酸序列的精准表达。蛋白质测序（Protein Sequencing）技术作为连接基因组学与表型研究的重要桥梁，正在推动我们对生命系统的理解不断深入。蛋白质测序以高分辨率质谱为核心，通过对多肽片段的碎裂谱图分析，实现蛋白的全面定性与定量，并可同步
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蛋白质测序技术的历史，见证了现代生命科学从化学反应到系统组学的跨越。从最早期的Edman降解法，到如今以高分辨质谱为核心的蛋白组学平台，蛋白质测序的技术演进不断突破检测深度、通量与功能解析能力，为人类解码生命蓝图提供了坚实基础。本文回顾蛋白质测序的关键发展历程，并展望其在功能组学、个性化医疗和AI辅
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De Novo测序是指在没有任何已知序列信息或参考数据库的情况下，通过实验数据直接推断出一段生物分子（如DNA、RNA、蛋白质）的原始一级结构的技术。它是研究全新物种、新突变体、未知抗体、天然蛋白等生物样本时的关键方法。在蛋白质组学领域，De Novo测序是利用高分辨率质谱（MS/MS）对酶解后的多
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一、什么是SWATH-MS？ SWATH-MS是基于质谱数据独立采集（DIA）的一种技术，最早由SCIEX公司提出。与传统的DDA（Data Dependent Acquisition）方法相比，SWATH-MS并不依赖实时选择前体离子，而是将全扫描范围划分为一系列固定宽度的m/z窗口，并在每个窗口
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蛋白质是细胞活动的执行者，其功能取决于精确的氨基酸序列。一旦序列发生改变，蛋白的结构、相互作用和生物学功能都可能受到显著影响。蛋白质测序（Protein Sequencing）不仅有助于解析蛋白功能机制，更在疾病研究、抗体开发、新药靶点筛选等方面发挥着基础性作用。自20世纪中期以来，蛋白质测序技术不
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氨基酸序列是蛋白质功能的基石，亦是理解生物体调控机制、疾病发展与分子药物作用的关键入口。随着蛋白组学的迅速发展，氨基酸序列分析已经从传统化学测定拓展至高通量、可修饰、多维度的数据整合阶段，成为连接基因组与表型功能的重要桥梁。本文将探讨当前主流的氨基酸序列分析技术路径、常见挑战。 一、氨基酸序列分析
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